机器学习平台

可视化操作,零编码实现算法建模

通过可视化拖拽的方式操作,将数据输入输出、数据预处理、挖掘建模等环节通过流程化的方式连接,使零编程基础的用户能够设计数据挖掘流程,进行数据分析挖掘与算法建模。

产品优势

可视化业务建模

工作流构建界面可视化,环图、ROC曲线图、3D词云、森林等多种视图满足建模过程中不同阶段、不同输出数据类型的预览需求。

支持多源异构数据

支持从本地文件系统、关系型数据库或平台底层的HDFS导入普通文件、CSV文件或数据库表数据,从而支撑分析挖掘过程的数据需求。

丰富多样的数据挖掘算法

集成近百种数据挖掘函数与算法,并将数据读入、预处理或转换、模型应用等操作统一封装为算子,保持工作流构建过程的一致性和简便性。

产品功能

适配各类数据挖掘引擎

适配Spark、Tensorflow挖掘引擎,用于算法建模,充分挖掘数据价值、快速建立模型。

支持通用算法模型模板

提供众多公开可用的数据挖掘示例工程,一键创建、快速运行。

零编码编程

使用直观的拖放式图形界面构建数据算法建模工作流程,零编程实现数据算法建模。

支持各类算子

提供五大类数据挖掘算法算子,包括数据预处理、分类、聚类等共百种。

丰富的机器学习算法

提供最近邻、神经网络、K-Means等算法,构建用于分类、回归、聚类等机器学习模型。

一键分享

支持报告导出为PDF,支持将工作流程保存为模板并导出,其他用户收到后可一键使用。

产品架构

适用场景

千人千面

根据用户画像与推荐算法,实现小程序、App应用、公众号图文等多渠道的千人千面。

风险监控

基于高质量的数据,通过建立审慎严谨的决策模型,为企业提供实时全面的风险监控分析。

决策支持

在决策过程中,为企业经营管理、运营和规划提供数据分析、项目评估与方案抉择等数据支持。